Nem todas as lentes de análise funcionam com a mesma fiabilidade para cada modelo local. Esta matriz mostra, com base em dados de benchmark medidos, quais as combinações aprovadas (✅), com aviso de latência (⚠️) ou bloqueadas (❌). Os modelos cloud (OpenAI, Anthropic, Mistral) não têm restrições conhecidas. Apple Intelligence (On-Device) tem restrições específicas de idioma e funcionalidade – consulte a matriz.
Legenda
✓ Aprovado – fiabilidade JSON ≥ 78% e latência < 5 s
⚠ Aviso de latência – lente ativa, tempo de resposta > 5 s no hardware de referência selecionado
✗ Bloqueado – fiabilidade JSON inferior a 78%, lente desativada
Bloqueios de Compatibilidade
Os bloqueios aplicam-se a todas as configurações de hardware (conformidade JSON < 78%).
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Avisos de Latência por Hardware
Os avisos de latência variam conforme o hardware.
– = combinação bloqueada (ver acima).
Hardware de Referência
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Critérios de Medição
Go/No-Go segundo ADR-075: fiabilidade JSON ≥ 78% e latência mediana (p50) < 5.000 ms. Hardware de referência: Apple M4 Pro (14C CPU + 20C GPU, 64 GB RAM) e NVIDIA RTX 2000 Ada (16 GB GDDR6, CUDA 13.1). 10 execuções por combinação.